Нейросеть представит мир в 3D без посторонней помощи

//Нейросеть представит мир в 3D без посторонней помощи

Нейросеть представит мир в 3D без посторонней помощи

Воссоздавать самые различные сцены математическая модель умеет без знания законов освещения, окклюзии и перспективы. Нейросеть работает результативно, даже ежели ничего неизвестно об объектах. Статья с их доводами размещена в журнале Science.

Авторы новоиспеченной работы под управлением Али Эслами (Ali Eslami) из Google DeepMind создали фреймворк Generative Query Network (GQN), в котором агент учится воспринимать окружающее пространство, обучаясь только на информации, полученной самостоятельно.

Такие искусственные способности позволяют компьютерному алгоритму описать сцену в абстрактной манере, а генеративной сети — «додумать» нужные детали.

Фактически, нейросеть исследует среду, получает двухмерные изображения иллюстрации, кодирует информацию и представляет ее в виде вектора. По их результатам нейросеть очень точно воссоздавала отдельные сцены и демонстрировала качественные изображения без базовых знаний о перспективе и освещении. Дополнительные наблюдения позволяют собрать больше информации и предсказать, как именно будет выглядеть изображение с до этого не изученного ракурса. Нейросеть умеет также обобщать данные.

В перспективе программисты планируют использовать настоящие сцены.

Работа GQN пока несовершенна, так как метод обучался только на искусственно созданных данных.

Новая нейросеть позволяет переснять

2018-06-18T17:46:08+00:00 18 Июнь 2018|Наука|Нет комментариев

Оставить комментарий